On Approximating the Point Binomial
二项分布的近似方法比较AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要比较通用概率分布近似，没有明确关联所列微观、宏观或金融计量细分的研究问题。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
二项分布的近似方法比较
- 研究问题
- 对于二项分布的累积概率，正态、反正弦、泊松及其他近似方法的准确性如何比较，各方法在不同参数区域有哪些表现差异？
- 方法与思路
- 作者开展系统数值调查，比较包括正态、反正弦和泊松在内的九种累积分布近似，并据计算结果评价各方法的相对准确性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，泊松Gram–Charlier近似在成功概率较小时表现很好，Camp–Paulson近似在几乎所有考察区域表现很好，指出两种较少使用的近似。
- 阅读关注点
- 应核对数值调查的样本量与概率参数网格、误差指标及尾部处理，并查看较小概率和几乎所有区域的具体范围与例外情况。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明。摘要未提供参数范围、误差数值或统一误差界，数值评价不能直接视为全参数保证或推断刊本变化。
原文摘要
This paper presents the results of a systematic numerical investigation of the comparative accuracy of several approximations to the cumulative binomial distribution. The approximations studied include the normal, arcsine, Poisson, and six others. Two of the little-known approximations were found to be extremely good: the Poisson Gram-Charlier when the probability p is fairly small, and the Camp-Paulson approximation almost everywhere.