The asymptotic joint distribution of the efficient scores test for the proportional hazards model calculated over time
随时间计算的比例风险模型有效得分检验的渐近联合分布AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论生存模型的随时间联合推断，时间索引本身不足以归入宏观时间序列。
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代码、数据与补充材料
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随时间计算的比例风险模型有效得分检验的渐近联合分布
- 研究问题
- 研究对象在研究过程中随机进入时，不同时间点计算的比例风险模型得分统计量具有什么渐近联合分布和增量结构？
- 方法与思路
- 作者研究随机入组情形下多个时间点的得分统计量，分析其随研究推进形成的渐近联合过程，而非只讨论单次检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，相关得分统计量渐近收敛到具有独立增量的多元正态过程，为理解不同分析时点间的联合分布提供结果。
- 阅读关注点
- 应核对随机进入研究的机制、得分统计量的标准化，以及删失、时间指标和独立增量结论所需的具体条件。
- 阅读边界
- OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本，且未列出定理条件；不能将渐近独立增量理解为有限样本独立或直接给出序贯检验界限。
原文摘要
The score statistic of the proportional hazards model calculated at different points in time is shown to converge asymptotically to a multivariate normal process with independent increments when individuals enter randomly throughout the course of the study.