Commonality of Cusum, von Neumann and Smoothing-Based Goodness-of-Fit Tests
Cusum、von Neumann 与平滑型拟合优度检验的共同结构AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般回归无效应检验，未明确涉及因果效应、结构变化或金融高频数据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
Cusum、von Neumann 与平滑型拟合优度检验的共同结构
- 研究问题
- 检验回归中预测变量无效应时，累积和、von Neumann 型与平滑型检验有何共同结构？其功效如何随备择形态变化？
- 方法与思路
- 作者用非参数函数估计思想统一既有检验，构造两种平滑型检验，并通过傅里叶分析、大样本分析和模拟比较功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所考察的累积和检验对很平滑的偏离功效最高，而新平滑型检验对高频备择更有优势；结论具有备择依赖性。
- 阅读关注点
- 应核对统一检验类别、平滑参数和备择频率的定义，以及功效比较涉及的样本设定、显著性水平与渐近框架。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未给出比较条件或数值，高频指备择函数形态，不能据此归为金融高频计量。
原文摘要
Recent papers by Munson & Jernigan (1989) and Buckley (1991) propose nonparametric tests for the hypothesis of no predictor effect in regression. The Munson-Jernigan test is similar to the von Neumann (1941) test, while that of Buckley is based on a functional of cusums. These tests are shown to be special cases of a wider class of tests based on nonparametric function estimation ideas. Fourier analysis is used to qualitatively compare the Munson & Jernigan and Buckley tests with two new tests constructed from nonparametric smoothers. Their relative powers are then studied by means of large-sample analysis and simulation. The cusum test is the most powerful for very smooth departures from the no-effect hypothesis, while the new tests based on smoothing ideas are clearly superior when the alternative is high frequency.