Repeated Matching Games: An Empirical Framework
重复匹配博弈的实证框架AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确建立具有前瞻行为、状态演化和均衡价格的动态匹配模型，并将均衡算法用于实证估计，直接支持结构估计分类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
重复匹配博弈的实证框架
- 研究问题
- 当前匹配影响个体未来状态且参与者具有前瞻性时，如何建立可计算、可估计的动态匹配均衡，并研究岗位专属人力资本积累？
- 方法与思路
- 作者扩展可转移效用静态匹配模型，加入随匹配演化的个体状态和未观测异质性冲击，提出平稳均衡计算及估计算法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称证明动态均衡和平稳均衡存在，并将动态均衡联系到社会规划者问题；提出两种算法，并用瑞典工程师数据估计模型。
- 阅读关注点
- 应核对均衡存在及规划者等价的条件、个体状态转移和计量冲击的设定，以及参数识别、算法收敛和数据匹配方式。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审和期刊接收均未核实。摘要未提供证明条件、识别论证或估计数值，不能判断模型适用于所有匹配市场。
原文摘要
We introduce a model of dynamic matching with transferable utility, extending the static model of Shapley and Shubik (1971). Forward-looking agents have individual states that evolve with current matches. Each period, a matching market with market-clearing prices takes place. We prove the existence of an equilibrium with time-varying distributions of agent types and show it is the solution to a social planner's problem. We also prove that a stationary equilibrium exists. We introduce econometric shocks to account for unobserved heterogeneity in match formation. We propose two algorithms to compute a stationary equilibrium. We adapt both algorithms for estimation. We estimate a model of accumulation of job-specific human capital using data on Swedish engineers.