Properties of Some Estimators for the Errors-in-Variables Model
测量误差模型中若干估计量的性质AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般测量误差估计理论，未明确给出因果、面板或结构估计的研究设定。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
测量误差模型中若干估计量的性质
- 研究问题
- 在可获得测量误差协方差矩阵估计、且对误差结构的先验知识不同的情况下，各类估计量具有什么极限及小样本性质？
- 方法与思路
- 作者按照已知误差结构区分若干测量误差模型，研究估计量的极限分布，并提出保证有限矩的估计量修正。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，各类估计量经平方根样本量尺度标准化后均渐近正态；所提出的修正可保证有限矩并改善小样本表现。
- 阅读关注点
- 应核对误差协方差估计的来源及其随机性如何进入极限分布，并查明保证有限矩与改善小样本表现各需哪些条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；模型设定、协方差估计要求及小样本改善的具体证据未说明。
原文摘要
The limiting behavior of estimators for several errors-in-variables models is investigated. It is assumed that an estimator of the covariance matrix of the measurement error is available. Models are delineated on the basis of the prior knowledge of the error structure. In all cases the limiting distribution of the estimators, standardized by $n^{\frac{1}{2}}$, is normal. Modifications of the estimators that guarantee finite moments and improve the small sample behavior of the estimators are presented.