Survey Response Behavior as a Proxy for Unobserved Ability: Theory and Evidence
以调查回答行为代理未观测能力：理论与证据AI 解读 ↓
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以调查回答行为代理未观测能力：理论与证据
- 研究问题
- 调查题目回答率能否代理难以测量的能力并减少遗漏变量偏误，代理强度与多重共线性分别起什么作用？
- 方法与思路
- 作者形式化代理变量思路，推导有效代理的必要与充分条件，并用澳大利亚全国代表性调查检验回答率的作用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称回答率更随认知能力变化，应用中的偏误降幅最高达百分之二十；强代理既非减偏必要条件也非充分条件。
- 阅读关注点
- 应核对有效代理条件及偏误衡量基准、回答率的构造，并检查多重共线性如何影响代理变量的减偏效果。
- 阅读边界
- 摘要未给出完整理论条件、经济应用设定或偏误基准的获得方式；最高减偏幅度是特定应用陈述，不能普遍外推。
原文摘要
An emerging literature is experimenting with using survey response behavior as a proxy for hard-to-measure abilities. We contribute to this literature by formalizing this idea and evaluating its benefits and risks. Using a standard and nationally representative survey from Australia, we demonstrate that the survey item-response rate (SIRR), a straightforward summary measure of response behavior, varies more with cognitive than with noncognitive ability. We evaluate whether SIRR is a useful proxy to reduce ability-related biases in a standard economic application. We show empirically that SIRR, although a weak and imperfect proxy, leads to omitted-variable bias reductions of up to 20%, and performs better than other proxy variables derived from paradata. Deriving the necessary and sufficient conditions for a valid proxy, we show that a strong proxy is neither a necessary nor a sufficient condition to reduce estimation biases. A critical consideration is to which degree the proxy introduces a multicollinearity problem, a finding of general interest. We illustrate the theoretical derivations with an empirical application.