Estimation for Sub-Sampling Designs Employing the County as a Primary Sampling Unit
以县为初级抽样单位的子抽样设计与估计AI 解读 ↓
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以县为初级抽样单位的子抽样设计与估计
- 研究问题
- 以县为初级抽样单位估计北卡罗来纳州农业指标时，等概率与规模比例抽样如何比较，单位内误差贡献多大？
- 方法与思路
- 作者比较八种两阶段调查设计及其配套估计方法，考察初级单位选择方式，并评估单位内抽样误差对总误差的贡献。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，八种设计与估计结果的比较支持采用某一种比率估计，但未说明该估计的具体形式及其优势幅度。
- 阅读关注点
- 应核对八种设计的抽样机制、规模变量、误差分解和成本条件，以及被推荐比率估计的定义与比较依据。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；具体方差、成本和适用条件未提供，不能推广其偏好结论或推断刊本变化。
原文摘要
This paper summarizes a study of the application of various two-stage sampling designs and estimation procedures for preparation of state estimates of agricultural items in North Carolina. Among the principal objectives of the investigation were (i) the comparison of selection of the primary sampling units with equal probability and with probability proportional to size and (ii) assessment of the magnitude of the within primary sampling unit error component contribution to the total survey sampling error. Altogether eight different survey designs with associated estimates have been used to secure information on these two main points. Examination of these designs and estimates indicates a preference for a particular ratio estimate.