Asymptotic power comparisons of tests of separate parametric families by Bahadur's approach
利用 Bahadur 方法比较不同参数族检验的渐近功效AI 解读 ↓
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利用 Bahadur 方法比较不同参数族检验的渐近功效
- 研究问题
- 当样本量增大且检验水平趋于零时，如何比较针对不同参数族的检验渐近功效，并扩展 Bahadur 的比较方法？
- 方法与思路
- 作者以检验的近似斜率作为渐近比较工具，将 Bahadur 方法扩展到不同参数族的检验，并提供若干应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称近似斜率比较可推广到不同参数族的情形，但没有列出具体应用、成立条件或各项检验的比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对参数族之间的关系、检验水平趋零的速率、近似斜率的定义，以及该比较与固定水平功效比较的联系。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；结论处于检验水平趋零的渐近框架，不能直接推定固定水平或有限样本的功效排序。
原文摘要
The paper investigates asymptotic power comparisons of tests of separate parametric families when the size of the test is allowed to tend to zero as the sample size tends to infinity. It shows that Bahadur's method of asymptotic comparison by means of the approximate slope of the tests can be extended to the case of separate parametric families. The paper contains a number of applications.