Percentile Modifications of Two Sample Rank Tests
两样本秩检验的百分位修正AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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两样本秩检验的百分位修正
- 研究问题
- 能否通过只对合并样本的上下尾部分配简单整数权重，提高秩检验相对于正态样本基准检验的渐近效率？
- 方法与思路
- 作者选择上下尾比例 p 与 r，对合并样本中相应部分用整数权重计分，以构造百分位修正的两样本秩检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，尺度检验的修正较有效；上下尾比例均为八分之一时，相对 F 检验的渐近相对效率为 0.85。
- 阅读关注点
- 应核对整数权重、上下尾选择和备择设定，以及正态样本下 Pitman 效率结果是否适用于其他分布。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；所报效率限于摘要指定设定，不能据此推断有限样本功效。
原文摘要
This paper presents a simple method for increasing the limiting Pitman efficiency of rank tests relative to the best tests for samples normal distributions without using complicated scoring systems. Our proposal is to select two numbers p and r (0 < p, r < 1) and then score, with integer weights, the data in the top p th and bottom r th fractions of the combined sample. The percentile modified tests for scale are quite effective. When p = r = 1/8 (i.e., we score only the extreme quarter of the combined sample) the A.R.E. of the test to the F test is .85.