A Cramér–Von Mises Type Goodness of Fit Statistic Related to √ B 1 and B 2
与皮尔逊矩比统计量相关的 Cramér–von Mises 型拟合优度统计量AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用正态性与拟合优度检验，没有所列经济计量细分方向的直接证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
与皮尔逊矩比统计量相关的 Cramér–von Mises 型拟合优度统计量
- 研究问题
- 用于正态性检验的 de Wet–Venter 统计量，与 Cramér–von Mises 型统计量及皮尔逊矩比之间有何关系？
- 方法与思路
- 作者研究两类统计量的渐近等价性，并将其中的 Cramér–von Mises 统计量分解为标准化观测值的多项式分量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称主要分量包括皮尔逊矩比统计量，并给出近似小样本临界点、渐近功效分析及支持该分析的小样本功效研究。
- 阅读关注点
- 应核对统计量定义、标准化方式、多项式分解与渐近等价的条件，以及临界值近似和功效比较采用的备择分布。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断临界值近似精度或功效的适用范围；矩比符号的具体定义应查阅原文。
原文摘要
Summary We investigate a statistic introduced by de Wet and Venter to test for normality and a Cramér–von Mises statistic asymptotically equivalent to this statistic. It is shown that the Cramér–von Mises statistic can be written as a sum of components which are polynomial functions of the original standardized observations, the most important of which are Pearson's moment ratio statistics, √b 1 and b 2. Approximate small sample percentage points are given for the de Wet and Venter statistic. The asymptotic power of this statistic is investigated and the results of a small sample power study reported, confirming these results.