Statistical tests for multivariate bioequivalence
多元生物等效性的统计检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要针对药代动力学参数的联合生物等效性检验，与所列经济计量细分方向没有直接对应。
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代码、数据与补充材料
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多元生物等效性的统计检验
- 研究问题
- 相较于逐一检验药代动力学参数，如何同时检验多个参数的生物等效性，并提高相应检验的功效？
- 方法与思路
- 作者比较置信集方法、多个双单侧检验的交集方法，以及引入一维无偏检验后的改进方案，并计算其功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称双单侧检验的交集可一致改进置信集方法，进一步采用一维无偏检验还能提高表现，并提供数值功效支持。
- 阅读关注点
- 应核对多元等效性原假设与界限、参数相关结构、显著性水平控制，以及一致改进和进一步改进的比较条件。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；摘要未说明联合分布、等效界限或功效数值，不能判断具体试验中的改善程度。
原文摘要
Although the U.S. Food and Drug Administration (FDA, 1992) recommends testing bioequivalence of individual pharmacokinetic parameters one at a time, it seems reasonable and interesting to conduct a test simultaneously for all the parameters. In this paper, we discuss several ways to construct such tests. It is shown that the confidence set approach leads to a test which can be uniformly improved by the intersection of Schuirmann's two one-sided tests procedure. The latter test can further be improved upon noticeably by using the one-dimensional unbiased test of Brown, Hwang & Munk (1997). Numerical calculations of powers are given to support this claim.