Comparing IV with structural models: What simple IV can and cannot identify
工具变量与结构模型的比较：简单 IV 能识别什么AI 解读 ↓
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工具变量与结构模型的比较：简单 IV 能识别什么
- 研究问题
- 工具变量估计与结构方法分别能够回答哪些经济问题，如何根据明确的问题与所需假设选择估计方法和识别目标？
- 方法与思路
- 作者比较两类方法对应的经济问题，讨论按最少必要假设选择估计量的原则，并讨论一项关键识别假设的可检验性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称使结构方法比 IV 提供更多信息的一项关键识别假设可以用数据检验，从而不必未经检验直接施加。
- 阅读关注点
- 应核对简单 IV 与结构方法各自的识别对象、关键假设的具体内容，以及可检验性依赖的数据和模型条件。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，关键假设及检验程序未说明，不能据此认定所有结构识别假设可检验或结构方法普遍更好。
原文摘要
This paper compares the economic questions addressed by instrumental variables estimators with those addressed by structural approaches. We discuss Marschak's Maxim: estimators should be selected on the basis of their ability to answer well-posed economic problems with minimal assumptions. A key identifying assumption that allows structural methods to be more informative than IV can be tested with data and does not have to be imposed.