Nested Latin hypercube designs
嵌套拉丁超立方设计AI 解读 ↓
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嵌套拉丁超立方设计
- 研究问题
- 如何构造含有较小拉丁超立方子设计的多层设计，以支持不同精度计算机实验，并适应任意数量的因素？
- 方法与思路
- 作者提出两层嵌套拉丁超立方设计的构造方法，再将其扩展到更多层，并通过示例说明及推导部分统计性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称构造方法易于实施、可容纳任意因素数量且支持多层嵌套，同时给出示例与所构造设计的一些统计性质。
- 阅读关注点
- 应核对各层样本量与嵌套关系的约束、构造算法及统计性质，并检查不同精度实验中设计的空间覆盖表现。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的索引摘要；具体构造限制和统计性质未列出，也未说明相对其他设计的效率或精度优势。
原文摘要
We propose an approach to constructing nested Latin hypercube designs. Such designs are useful for conducting multiple computer experiments with different levels of accuracy. A nested Latin hypercube design with two layers is defined to be a special Latin hypercube design that contains a smaller Latin hypercube design as a subset. Our method is easy to implement and can accommodate any number of factors. We also extend this method to construct nested Latin hypercube designs with more than two layers. Illustrative examples are given. Some statistical properties of the constructed designs are derived. Copyright 2009, Oxford University Press.