Power-One Tests Based on Sample Sums
基于样本和的功效为一的序贯检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用序贯检验和预期样本量，没有时间序列建模或其他所列经济计量领域的直接依据。
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代码、数据与补充材料
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基于样本和的功效为一的序贯检验
- 研究问题
- 基于样本累加和与移动边界的开放式序贯检验，其预期样本量如何变化，尤其当参数趋近原假设值时会呈现怎样的渐近行为？
- 方法与思路
- 作者研究样本和到达移动边界时停止的功效为一检验，分别考察单侧与双侧参数假设，并分析位置参数和指数族两类情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文分析这类开放式检验的预期样本量，并在位置参数模型及指数族分布中得到参数趋近原假设值时的若干渐近结果。
- 阅读关注点
- 应核对移动边界如何设定、功效为一适用的参数范围、停止与不停止事件的处理，以及预期样本量结果所需的分布条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；边界形式与渐近公式未提供，功效为一不能据此解释为所有参数下均有限时停止。
原文摘要
This paper studies the properties of open-ended power-one tests of $H_0: \theta \leqq \theta_0$ versus $H_1: \theta > \theta_0$ or of $H: \theta = \theta_0$ versus $K: \theta \neq \theta_0$ based on sample sums stopped at moving boundaries. The behavior of the expected sample size is analyzed and certain asymptotic results as $\theta \rightarrow \theta_0$ are obtained in the case of a location parameter and also in the case of an exponential family of distributions.