Adaptive multigroup confidence intervals with constant coverage
具有恒定覆盖率的自适应多组置信区间AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用多组均值区间，多组结构本身不足以归入面板数据或宏观面板。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
具有恒定覆盖率的自适应多组置信区间
- 研究问题
- 多组数据分析中，能否让每一组的均值区间保持名义频率学覆盖率，同时利用组间异质性信息缩短跨组平均区间长度？
- 方法与思路
- 作者反演针对各组均值的有偏贝叶斯最优检验构造区间，并仅使用其他组的数据估计当前组所需的先验分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所构造区间保持各组恒定频率学覆盖率，同时适应组间均值分布信息，跨组平均长度短于标准 t 区间。
- 阅读关注点
- 应核对恒定覆盖率对应的概率定义、组间数据依赖限制，以及先验估计与检验反演如何影响覆盖保证和平均长度比较。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；平均更短不意味着每组都更短，覆盖保证和长度比较的具体条件未说明，不能推断刊本变化。
原文摘要
Commonly used interval procedures for multigroup data attain their nominal coverage rates across a population of groups on average, but their actual coverage rate for a given group will be above or below the nominal rate, depending on the group mean. While correct coverage for a given group can be achieved with a standard |$t$|-interval, this approach is not adaptive to the available information about the distribution of group-specific means. In this article we construct confidence intervals that have a constant frequentist coverage rate and that make use of information about across-group heterogeneity, resulting in constant-coverage intervals that are narrower than standard |$t$|-intervals on average across groups. Such intervals are constructed by inverting biased Bayes-optimal tests for the mean of each group, where the prior distribution for a given group is estimated with data from the other groups.