Nonparametric estimation and inference about the overlap of two distributions
两个分布重叠程度的非参数估计与推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接估计两个分布的重叠程度，并将其用于住户经济结果的群体极化，明确对应分布分析方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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两个分布重叠程度的非参数估计与推断
- 研究问题
- 如何非参数估计两个分布的重叠程度，并在边界值导致非标准极限分布时进行有效推断，以衡量群体间的经济极化？
- 方法与思路
- 作者用核估计构造分布重叠指标估计量，推导其渐近分布，通过估计极限分布中的未知量实施推断，并开展模拟和住户调查应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，推断在所研究情形下均一致；中国两省调查应用显示，1987 至 2001 年货币结果的极化明显增加，居住面积变化较小。
- 阅读关注点
- 应核对重叠指标定义、边界情形的判别、核带宽与未知量估计条件，并检查两期住户调查的可比性及极化解释的范围。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，不能判断极化变化数值、调查代表性或具体非标准极限；两省两期的描述性结果不能直接推广至全国或解释原因。
原文摘要
This paper develops methodology for nonparametric estimation of a measure of the overlap of two distributions based on kernel estimation techniques. This quantity has been proposed as a measure of economic polarization between two groups, Anderson (2004) and Anderson et al. (2010). In ecology it has been used to measure the overlap of species. We give the asymptotic distribution theory of our estimator, which in some cases of practical relevance is nonstandard due to a boundary value problem. We also propose a method for conducting inference based on estimation of unknown quantities in the limiting distribution and show that our method yields consistent inference in all cases we consider. We investigate the finite sample properties of our methods by simulation methods. We give an application to the study of polarization within China in recent years using household survey data from two provinces taken in 1987 and 2001. We find a big increase in polarization between 1987 and 2001 according to monetary outcomes but less change in terms of living space.