Estimating treatment-effect heterogeneity across sites, in multi-site randomized experiments with few units per site
每个站点样本较少的多站点随机实验中治疗效应异质性的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕多站点随机实验的治疗效应异质性、意向治疗效应与局部平均治疗效应，直接属于因果推断。
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每个站点样本较少的多站点随机实验中治疗效应异质性的估计
- 研究问题
- 在站点众多但每站点样本很少的随机实验中，如何区分真实治疗效应异质性与估计噪声，并分析站点效应的关联结构？
- 方法与思路
- 作者扩展测量误差校正方法，估计站点治疗效应的方差和中心三阶矩，并研究中介分析、提供者作用及不完全服从下的局部效应。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，法国就业服务应用中约两个百分点的平均就业增益，掩盖了八至九个百分点的跨站点意向治疗效应标准差。
- 阅读关注点
- 应核对站点内随机化与测量误差校正条件、异质性矩的估计和推断，以及局部效应、中介和站点响应性的解释依据。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或接收；摘要未列出各分析的识别条件，站点效应相关性本身不足以确立机制。
原文摘要
Multi-site randomized experiments, which are common in economics and medicine, can reveal how treatment effects vary across settings. However, differences between site-specific estimates reflect both treatment-effect heterogeneity and estimation noise. We build on established measurement-error corrections and develop new ones to study this heterogeneity in experiments with many sites and few units per site. In particular, our results can be used to estimate the variance and centered third moment of treatment effects across sites, relate site effects to untreated outcomes, conduct mediation analyses, assess the roles of provider effectiveness and site responsiveness, and study heterogeneity in local average treatment effects (LATEs) under imperfect compliance. We apply our methods to counseling programs delivered by public and private providers in about 200 French employment offices. Average employment gains of about 2 percentage points conceal cross-site standard deviations of intention-to-treat effects of 8 to 9 percentage points. We also find substantial LATE heterogeneity.Effects are negatively associated with untreated employment rates. The two programs also tend to be more effective in the same sites, consistent with a role for heterogeneous site responsiveness.