Testing for the Monotone Likelihood Ratio Assumption
单调似然比假设的检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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单调似然比假设的检验
- 研究问题
- 条件密度之间常用的单调似然比假设能否通过数据检验，并在存在相关性时仍适用？作者以农业生产实验与多轮拍卖投标作为应用。
- 方法与思路
- 作者基于序约束推断理论构造单调似然比检验，摘要称其对被比较分布的相关结构具有稳健性，并将检验用于两类经济数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出了检验单调似然比假设的方法；农业实验结果支持该假设，多轮维克里拍卖投标数据则对关联性（affiliation）假设提供部分支持。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对单调似然比的可检验表述、序约束统计量及相关性处理条件，并区分密度单调性检验与拍卖投标关联性假设。
- 阅读边界
- 摘要未说明检验构造、相关结构稳健性的适用条件或应用样本规模；应用中得到支持不能证明假设成立，也不能推广到其他经济模型。
原文摘要
Although monotonicity of the likelihood ratio for conditioned densities is a common technical assumption in economic models, empirical tests for its plausibility do not appear to have been conducted. This article develops such a test based on the theory of order-restricted inference that is robust with respect to the correlation structure of the distributions being compared. The test is applied to study the technology revealed by agricultural production experiments. For the data under scrutiny, the results support the monotone likelihood ratio assumption. In a second application, we find some support for the assumption of affiliation among bids cast in a multiple-round Vickrey auction for a consumption good.