Note on Interval Estimation in Non-Linear Regression When Responses are Correlated
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般非线性回归置信域，未明确对应所列经济计量细分方向。
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响应相关时非线性回归区间估计的说明
- 研究问题
- 当非线性回归的响应变量存在相关性或方差不齐时，原本依赖独立与同方差假设的参数置信域方法能否扩展？
- 方法与思路
- 作者借助 Rao 的若干结果，讨论如何解除已有非线性回归置信域程序对响应独立性和同方差性的要求。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，已有参数置信域结果中的独立与同方差假设可以解除；但未交代替代条件和具体构造。
- 阅读关注点
- 应核对 Rao 结果的适用条件、响应协方差如何进入置信域，以及相关结构是否必须已知或另行估计。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要解读；摘要未说明误差分布、协方差处理和覆盖率保证，不能推断后续版本变化。
原文摘要
Summary Recent papers by Williams and Halperin discuss procedures for obtaining confidence regions† for parameters in non-linear regression. These results assume, among other things, independence and homoscedasticity of variance of the dependent variables. This note points out that by using some results of Rao it is possible to drop these latter assumptions.