Optimal confidence interval for the largest mean in repeated measurements design
重复测量设计中最大均值的最优置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：重复测量用于一般多元均值推断，摘要不足以归入经济计量中的面板数据方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
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重复测量设计中最大均值的最优置信区间
- 研究问题
- 在多个变量的重复测量设计中，如何为最大或最小总体均值构造置信区间，并处理共同方差未知的情形？
- 方法与思路
- 作者提出单阶段抽样程序，设定多元正态分布、共同且已知的相关系数，并分别考虑共同方差已知与未知。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该程序可获得最大或最小均值的最优置信区间，并提供实施所需的分位点，但未说明最优性准则。
- 阅读关注点
- 应核对最优性的比较范围、置信水平与区间构造，以及共同相关结构和方差未知时分位点的计算方式。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；结论依赖其列明的正态与共同相关设定，其他情形和刊本变化未说明。
原文摘要
A single-stage sampling procedure is proposed for obtaining an optimal confidence interval on the largest, or smallest, mean of k variates in a repeated measurements design. The variates are assumed to obey a multivariate normal distribution with common and known correlation coefficient and with the common variance being known or unknown. Percentage points to apply this procedure are also provided.