On double sampling for stratification and analytical surveys
用于分层与分析性调查的双重抽样AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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用于分层与分析性调查的双重抽样
- 研究问题
- 当需要比较均值的群体无法事先识别时，如何通过双重抽样进行分层，并设计适合群体比较的分析性调查？
- 方法与思路
- 作者提出一种用于分层的简单双重抽样方法，并将经典无应答理论纳入其中，讨论群体均值比较的最优调查设计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称经典无应答理论可作为该方法的特例，并称方法能为事先无法识别群体的均值比较提供简单的最优设计解。
- 阅读关注点
- 应核对两阶段抽样各自收集的信息、群体识别方式、设计的优化目标，以及无应答理论成为特例所需的条件。
- 阅读边界
- 所给为稿件版本未注明的OpenAlex索引摘要；未提供抽样公式、成本约束或方差结果，不能判断最优性的适用范围。
原文摘要
SUMMARY A simple method of double sampling for stratification is proposed and the classical nonresponse theory is obtained as a special case. The method leads to simple solutions for the optimal design of analytical surveys involving comparison of group means, when the groups are not identifiable in advance.