Time-Dependent Covariates in Survival Analysis
生存分析中的时变协变量AI 解读 ↓
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代码、数据与补充材料
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生存分析中的时变协变量
- 研究问题
- 用于删失生存数据的对数秩检验和修正 Wilcoxon 检验，能否通过含时变协变量的 Cox 模型联系起来？
- 方法与思路
- 作者在对数秩检验可由 Cox 模型导出的背景下，利用时变协变量将 Wilcoxon 检验推导为该模型的特例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，Wilcoxon 检验可作为含时变协变量 Cox 模型的特殊情形，从而提供两类生存检验的模型联系。
- 阅读关注点
- 应核对时变协变量的具体构造、检验统计量对应关系，以及删失条件和文中采用的 Wilcoxon 版本。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未说明删失机制与推导条件，不能据此判断两种检验的功效优劣。
原文摘要
The log rank and modified Wilcoxon test statistics are two alternative methods of analysis for censored survival data. It is well known that the log rank test can be derived from the model of Cox (1972). This paper derives the Wilcoxon test as a special case of Cox's model with a time-dependent covariate.