Nonseparable sample selection models with censored selection rules
带删失选择规则的非可分样本选择模型AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕样本选择下局部与全局效应的识别展开，直接关联因果推断，但具体因果解释条件仍须核对。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
带删失选择规则的非可分样本选择模型
- 研究问题
- 研究选择规则受到删失时，非可分样本选择模型中的效应如何识别与估计，并区分控制函数条件下的局部效应和积分后的全局效应。
- 方法与思路
- 作者采用控制函数方法，分别讨论条件局部效应与对控制函数取值范围积分所得的全局效应，提出识别条件、估计策略及渐近理论。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文为不同效应对象建立识别与估计框架并提供相关渐近理论，以英国女性工资决定因素的实证研究说明方法。
- 阅读关注点
- 应核对删失选择规则的形式、控制函数构造与支持条件，尤其是局部效应能够在哪些取值范围内积分为可识别的全局效应。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 摘要未说明具体识别假设、估计实现及工资结果数值，不能据此判断效应的因果解释或向其他总体推广的范围。
原文摘要
We consider identification and estimation of nonseparable sample selection models with censored selection rules. We employ a control function approach and discuss different objects of interest based on (1) local effects conditional on the control function, and (2) global effects obtained from integration over ranges of values of the control function. We derive conditions for identification of these different objects and suggest strategies for estimation. Moreover, we provide the associated asymptotic theory. These strategies are illustrated in an empirical investigation of the determinants of female wages in the United Kingdom.