Semi-Nonparametric IV Estimation of Shape-Invariant Engel Curves
形状不变恩格尔曲线的半非参数工具变量估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要估计形状不变恩格尔曲线系统的非参数形状与人口特征缩放参数，并处理支出内生性，对应微观结构估计。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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形状不变恩格尔曲线的半非参数工具变量估计
- 研究问题
- 在总支出内生时，如何识别并估计不同人口特征群体的形状不变恩格尔曲线，同时恢复曲线形状与人口缩放参数？
- 方法与思路
- 作者以有界完备性讨论识别，对条件矩限制采用筛最小距离估计，并在各人口群体具有共同移位参数的曲线系统中处理内生性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，作者给出无界支撑下非参数部分的新均方根收敛率，以及参数部分的 √n 渐近正态性和半参数效率；英国应用强调内生性调整的重要性。
- 阅读关注点
- 应核对有界完备性与工具变量条件、形状不变和人口移位约束、筛维度选择，以及无界支撑下收敛率和参数效率的充分条件。
- 阅读边界
- 摘要未说明工具变量来源、具体收敛率表达式或经验估计幅度；正态性与效率依赖文中条件，也无法据此判断识别假设在英国数据中成立。
原文摘要
This paper studies a shape-invariant Engel curve system with endogenous total expenditure, in which the shape-invariant specification involves a common shift parameter for each demographic group in a pooled system of nonparametric Engel curves. We focus on the identification and estimation of both the nonparametric shapes of the Engel curves and the parametric specification of the demographic scaling parameters. The identification condition relates to the bounded completeness and the estimation procedure applies the sieve minimum distance estimation of conditional moment restrictions, allowing for endogeneity. We establish a new root mean squared convergence rate for the nonparametric instrumental variable regression when the endogenous regressor could have unbounded support. Root-n asymptotic normality and semiparametric efficiency of the parametric components are also given under a set of “low-level” sufficient conditions. Our empirical application using the U.K. Family Expenditure Survey shows the importance of adjusting for endogeneity in terms of both the nonparametric curvatures and the demographic parameters of systems of Engel curves.