On Interval Estimation and Simultaneous Selection of Ordered Location or Scale Parameters
有序位置或尺度参数的区间估计与同时选择AI 解读 ↓
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有序位置或尺度参数的区间估计与同时选择
- 研究问题
- 如何为某个有序位置或尺度参数构造置信区间，同时以预设最低概率选出参数不小于该有序参数的全部总体？
- 方法与思路
- 作者提出联合区间估计与总体选择的问题表述及程序，把有序参数的不确定性和筛选总体的概率要求纳入同一框架。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该框架包含排序问题的无差异区表述，也把单独的有序参数区间估计作为特例，连接两类统计决策问题。
- 阅读关注点
- 应核对联合成功事件、预设概率的定义、有序参数的排列方式，以及不同分布和样本设计下程序成立的具体条件。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 摘要；程序形式及概率保证条件未说明，不能据此推断一般多重比较中的覆盖性质。
原文摘要
A formulation is given and a procedure is proposed for constructing a confidence interval for a certain ordered location or scale parameter and for simultaneously selecting all populations having parameters equal or larger than this ordered parameter with a preassigned minimal probability. The well-known indifference-zone formulation of the ranking problem is obtained as a special case as is the problem of interval estimation of an ordered parameter.