Interval Estimation for Linear Combinations of Means
均值线性组合的区间估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般正态模型中的同时区间估计，未提供所列因果、面板、宏观或金融细分方向的直接依据。
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均值线性组合的区间估计
- 研究问题
- 当多个均值线性组合的估计量联合服从正态分布时，如何构造同时置信区间，并确定所需临界值？
- 方法与思路
- 作者引入若干准独立的平方型t统计量的最大值，利用容斥公式近似其上侧分位点，并提供计算程序和表格。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方法用于获得同时区间所需的临界值，并以随机区组设计参数及正态回归系数的区间估计作示例。
- 阅读关注点
- 应核对准独立的定义、方差估计方式、同时覆盖率的条件，以及分位点近似误差和表格适用范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要，无法判断近似精度；统计量排版不清，须核对原PDF，不推断刊本变化。
原文摘要
The simultaneous interval estimation for a given set of linear combinations of means whose estimates are jointly normally distributed is treated. In order to give the exact confidence intervals, t 2 M , the maximum of several quasi-independent t 2-statistics, is introduced. Using the inclusion-exclusion formula, a procedure and tables are given for obtaining a good approximation to the exact upper percentage point of t 2 M . As illustrative examples, the procedure is applied to the interval estimations for parameters in the model of a randomized block design and for coefficients in a normal regression equation.