Generalizations of Mean Square Error Applied to Ridge Regression
均方误差的推广及其在岭回归中的应用AI 解读 ↓
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均方误差的推广及其在岭回归中的应用
- 研究问题
- 除通常的均方误差评价外，能否通过推广误差准则，为多元回归中加入正向对角调整的岭估计提供更充分的理论依据？
- 方法与思路
- 作者考察均方误差的若干推广，并用这些准则评估岭回归中对设计矩阵交叉乘积的对角线加入小正数的估计方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，推广后的均方误差分析为岭回归提供了更强的论证；未说明具体推广形式、比较对象或结论成立范围。
- 阅读关注点
- 应核对推广误差准则是矩阵还是标量形式、估计量比较的含义、岭参数的条件，以及相对原有均方误差论证增加了什么。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，不能声称岭估计在所有参数和设计下优于其他估计；摘要未说明风险准则及其具体条件。
原文摘要
Summary Hoerl and Kennard (1970) have proposed a method of estimation for multiple regression problems which involves adding small positive quantities to the diagonal of XT X. They use a type of mean square error to justify the procedure. This paper considers some generalizations of mean square error and provides a stronger defence of the method.