The multivariate skew-normal distribution
多元偏态正态分布AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用参数分布族，偏度及边缘分布性质不足以归入分布效应或金融尾部风险。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
多元偏态正态分布
- 研究问题
- 如何将包含正态分布并可调节偏度的单变量偏态正态族推广到多元情形，同时保持各边缘分布为单变量偏态正态？
- 方法与思路
- 作者构造具有单变量偏态正态边缘的多元参数分布族，研究其分布性质，并将分析重点放在二元情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称论文扩展了已有偏态正态分布工作，引入满足所述边缘性质的多元参数族，并研究其性质，尤其是二元分布的性质。
- 阅读关注点
- 应核对联合密度的构造、参数可取范围、偏度与相关结构的关系、正态分布作为特例的条件，以及边缘性质的证明。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。摘要未给出密度、参数限制或推断方法，不能判断其对具体数据的拟合效果或尾部风险适用性。
原文摘要
The paper extends earlier work on the so-called skew-normal distribution, a family of distributions including the normal, but with an extra parameter to regulate skewness. The present work introduces a multivariate parametric family such that the marginal densities are scalar skew-normal, and studies its properties, with special emphasis on the bivariate case.