Instrumental‐variable estimation of exponential‐regression models with two‐way fixed effects with an application to gravity equations
含双向固定效应的指数回归工具变量估计及引力方程应用AI 解读 ↓
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含双向固定效应的指数回归工具变量估计及引力方程应用
- 研究问题
- 如何在含双向固定效应的指数回归中处理政策变量内生性，并对自由贸易协定在横截面引力方程中的贸易效应进行估计？
- 方法与思路
- 作者提出指数回归的工具变量估计方法，利用贸易协定形成中的传递性构造工具，并在双边模型中讨论其理论依据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所构造工具具有较强预测能力，优惠贸易协定的贸易量偏效应点估计为20%—30%，且未发现内生性的统计证据。
- 阅读关注点
- 应核对工具的排除限制与相关性论证、双向固定效应处理、偏效应定义，以及内生性检验的功效和模型适用范围。
- 阅读边界
- 未发现内生性证据不等于证明政策外生；摘要未给出区间或完整工具有效性条件，双向固定效应也不意味着使用面板数据。
原文摘要
Summary This paper introduces instrumental‐variable estimators for exponential‐regression models that feature two‐way fixed effects. These techniques allow us to develop a theory‐consistent approach to the estimation of cross‐sectional gravity equations that can accommodate the endogeneity of policy variables. We apply this approach to a dataset in which the policy decision of interest is the engagement in a free‐trade agreement. We explore ways to exploit the transitivity observed in the formation of trade agreements to construct instrumental variables with considerable predictive ability. Within a bilateral model, the use of these instruments has strong theoretical foundations. We obtain point estimates of the partial effect of a preferential‐trade agreement on trade volume that range between 20% and 30% and find no statistical evidence of endogeneity.