Estimation of Laspeyres Price Indexes Using the Prediction Approach for Finite Population Sampling
有限总体抽样预测法下的拉氏价格指数估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要的预测指有限总体中未抽样项目的推断，核心是价格指数抽样估计，未提供归入现有领域细分的充分依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
有限总体抽样预测法下的拉氏价格指数估计
- 研究问题
- 当样本外项目的基期指数权重未知时，如何估计链式和固定基期拉氏价格指数，模型设定与样本平衡如何影响无偏性和方差？
- 方法与思路
- 作者采用有限总体抽样的预测方法，比较政府指数项目所用及模型导出的估计量，分析偏差与方差，并以美国消费者价格指数项目总体作实证说明。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，一期价格变动在层内具有共同均值时可构造无偏估计量，更一般回归模型则需特定样本平衡条件；固定基期指数理论有实证展示。
- 阅读关注点
- 应核对样本外权重未知时的预测构造、两类模型下无偏性的推导、样本平衡条件的含义，以及固定基期与链式指数结论的适用范围。
- 阅读边界
- 摘要未给出抽样设计、平衡条件的具体形式或实证误差大小；无偏性依赖所述模型条件，且实证展示仅明确涉及固定基期指数。
原文摘要
Estimators of chain and fixed-base Laspeyres price indexes are studied using the prediction approach to finite population sampling. The estimators include some that are based on those used in several U.S. government index programs and others derived from prediction models. Biases and variances of the estimators are studied for a case in which the reference period index weights are unknown for nonsample items. Under a model for a one-period price change in which items have common within-stratum means, unbiased estimators can be constructed, but under a more general regression model, special sample balance conditions are needed for unbiasedness of those estimators. The theory for the estimators of fixed-base indexes is illustrated in an empirical study using a population of items priced for the U.S. Consumer Price Index.