On optimal crossover designs when carryover effects are proportional to direct effects
残留效应与直接效应成比例时的最优交叉设计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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残留效应与直接效应成比例时的最优交叉设计
- 研究问题
- 在处理残留效应与直接效应成比例的交叉设计模型中，如何扩展既有最优设计结果，并面对参数减少但估计非线性的困难？
- 方法与思路
- 作者沿用比例残留效应的模型背景，借助对既有设计分析方法的推广，推导并扩展此前关于该模型的部分最优设计结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确称本文推广了先前研究的部分结果；最小二乘估计的渐近等价性及部分数值最优设计被作为既有工作介绍。
- 阅读关注点
- 应核对本文实际推广的设计类别与最优性准则，区分已有渐近等价结论和新结果，并检查未知参数如何影响设计选择。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；新结果的具体范围未列出，不能将摘要介绍的既有估计结论全部归为本文贡献。
原文摘要
There are a number of different models for crossover designs which take account of carryover effects. Since it seems plausible that a treatment with a large direct effect should generally have a larger carryover effect, Kempton et al. (2001) considered a model where the carryover effects are proportional to the direct effects. The advantage of this model lies in the fact that there are fewer parameters to be estimated. Its problem lies in the nonlinearity of the estimators. Kempton et al. (2001) considered the least squares estimator. They point out that this estimator is asymptotically equivalent to the estimator in a linear model which assumes the true parameters to be known. For this estimator they determine optimal designs numerically for some cases. The present paper generalises some of their results. Our results are derived with the help of a generalisation of the methods used in Kunert & Martin (2000).