A Two-Stage Estimation Procedure when There May be Spurious Observations
可能存在异常观测时的两阶段估计程序AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于实验测量中的异常观测与重复测定分析，没有所列经济计量细分的明确依据。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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可能存在异常观测时的两阶段估计程序
- 研究问题
- 当实验测定可能产生异常观测时，两次测定差异超过阈值才追加第三次的程序会产生怎样的偏差与均方误差，阈值应如何选择？
- 方法与思路
- 作者分析两次独立测定及按差异阈值追加测定的程序；追加后丢弃前两次中的一个，并用保留观测的平均值估计反应时间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在每个观测以一定概率属于异常观测的设定下，推导估计量的偏差与均方误差，并考察阈值变化及其选择问题。
- 阅读关注点
- 应核对正常与异常观测的分布假设、丢弃观测的具体规则、阈值选择准则，以及偏差与均方误差对污染概率的敏感性。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；异常观测模型、保留规则及最优阈值结果未说明，不能直接用于制定实验测定方案。
原文摘要
In laboratories where blood samples are analyzed, it is common to use a two-stage procedure for estimating a reaction time. The procedure consists of making two independent determinations and if they differ by more than d units, a third determination is made. In the case of a third determination, one of the first two is discarded and the estimate is the average of the retained observations. Assuming that each observation is, with some probability, a spurious one the bias and the mean square error of the estimator are derived. The problem of choosing the d value is considered. The effects of changes in the d value on the bias and the mean square error are examined.