Properties of the Exponential Scores Test for the K -Sample Problem Under the Lehmann Model
Lehmann 模型下多样本指数得分检验的性质AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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Lehmann 模型下多样本指数得分检验的性质
- 研究问题
- 用于检验多个连续总体同质性的指数得分统计量，其小样本临界值、功效与渐近效率如何，并能否调整以处理删失？
- 方法与思路
- 作者给出三组及部分小样本的精确临界值，发展并评估近似方法，在 Lehmann 模型下比较功效，并提出允许删失的修改。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供临界值表与近似、同 Kruskal–Wallis 秩检验的小样本功效比较，以及模型极限形式下的效率结果和删失扩展。
- 阅读关注点
- 应核对指数得分统计量、Lehmann 备择及其极限形式，查看临界值近似误差，并确认删失版本所需的观测机制条件。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；功效比较的方向与数值未说明，渐近效率依赖指定模型，不能推断对任意多总体比较均占优。
原文摘要
Summary Properties of an exponential scores statistic which provides a non-parametric test of the homogeneity of k continuous populations are considered. Tables of exact critical values are given for the case k = 3 and some small sample sizes and approximations to the critical values are developed and evaluated. Small sample power comparisons are made with the Kruskal–Wallis rank test under the Lehmann model and some asymptotic efficiency results are developed under a limiting form of this model. Finally, a modified form of the test to allow for censoring is presented.