A Class of Simple Linear Estimators of the Standard Deviation of the Normal Distribution
正态分布标准差的一类简单线性估计量AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般尺度参数估计，没有金融波动率模型或其他给定细分应用的证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
正态分布标准差的一类简单线性估计量
- 研究问题
- 能否利用排序样本两端观测的和之差，构造简单的标准差线性估计量，并兼顾正态下效率与非正态下的稳健性？
- 方法与思路
- 作者研究一类基于排序样本尾部观测之和的差值的线性估计量，分析其正态下的渐近性质、小样本效率及非正态稳健性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，这类估计量在正态下渐近无偏且小样本效率良好，在较广范围的非正态分布下也具有合理的渐近稳健性。
- 阅读关注点
- 应核对两端观测的选择和权重、效率的比较基准，以及非正态稳健性的定义、目标参数与适用分布范围。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明，无法判断刊本变化；摘要未量化效率和稳健性，也未说明具体非正态分布类别。
原文摘要
A class of simple linear estimators of the standard deviation of the normal distribution is considered. They are based on the differences between the sums of the observations in the tails of the ordered sample. For normal distributions they are asymptotically unbiased and possess good efficiency—even for small samples. Also for a wide range of non-normal distributions they are reasonably robust asymptotically.