Operating Characteristics and Extensions of the False Discovery Rate Procedure
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错误发现率程序的运行特征与扩展
- 研究问题
- 如何理解 Benjamini–Hochberg 多重检验程序的渐近运行特征，并把错误发现与错误不拒绝共同纳入风险评价？
- 方法与思路
- 作者研究决定临界 p 值的决定点之渐近性质，据此推导特定风险函数的表达式，并分析组合风险及条件风险最优程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供理解该程序的分析框架，给出特定风险的显式渐近表达式，并引入错误不拒绝的对偶概念与相应风险研究。
- 阅读关注点
- 核对原假设与备择的分布设定、检验间依赖条件、决定点的渐近机制，以及各风险函数和条件最优性的定义。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；未说明依赖条件或风险函数公式，不能把分布无关表述解释为任意依赖下都控制错误发现率。
原文摘要
Summary We investigate the operating characteristics of the Benjamini–Hochberg false discovery rate procedure for multiple testing. This is a distribution-free method that controls the expected fraction of falsely rejected null hypotheses among those rejected. The paper provides a framework for understanding more about this procedure. We first study the asymptotic properties of the ‘deciding point' D that determines the critical p-value. From this, we obtain explicit asymptotic expressions for a particular risk function. We introduce the dual notion of false non-rejections and we consider a risk function that combines the false discovery rate and false non-rejections. We also consider the optimal procedure with respect to a measure of conditional risk.