Heterogeneous individual risk modelling of recurrent events
重复事件的异质性个体风险建模AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论医学重复事件、个体脆弱性和生存风险，未明确涉及所列面板、因果或金融风险方法，故不强行分类。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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重复事件的异质性个体风险建模
- 研究问题
- 如何度量慢性疾病重复事件的个体风险，同时刻画可观测协变量的动态影响与不可观测脆弱性造成的风险异质性？
- 方法与思路
- 作者提出个体风险度量及动态模型，不指定不可观测脆弱性的分布，并改造条件得分原理以开展估计与推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了估计量的一致收敛与弱收敛性质，并通过模拟及糖尿病临床试验展示低血糖风险模式分析的用途。
- 阅读关注点
- 应核对个体风险的定义、脆弱性如何进入模型、条件得分消除干扰的机制，以及重复事件观察与删失的要求。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，不能确定删失与事件依赖的具体条件；协变量动态影响也不能直接解释为因果效应。
原文摘要
Summary Progression of chronic disease is often manifested by repeated occurrences of disease-related events over time. Delineating the heterogeneity in the risk of such recurrent events can provide valuable scientific insight for guiding customized disease management. We propose a new sensible measure of individual risk of recurrent events and present a dynamic modelling framework thereof, which accounts for both observed covariates and unobservable frailty. The proposed modelling requires no distributional specification of the unobservable frailty, while permitting exploration of the dynamic effects of the observed covariates. We develop estimation and inference procedures for the proposed model through a novel adaptation of the principle of conditional score. The asymptotic properties of the proposed estimator, including the uniform consistency and weak convergence, are established. Extensive simulation studies demonstrate satisfactory finite-sample performance of the proposed method. We illustrate the practical utility of the new method via an application to a diabetes clinical trial that explores the risk patterns of hypoglycemia in type 2 diabetes patients.