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分类依据与纠错

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关注这篇论文的作者
Ye Cai
Mototsugu Shintani

关于另一类长期方差比单位根检验

研究问题
长期方差的一致与不一致估计如何影响方差比单位根检验的尺寸和功效,这一权衡能否延伸到协整检验?
方法与思路
作者研究广义 von Neumann 比率检验,比较两类长期方差估计的模拟与局部渐近功效,并讨论组合使用。
材料陈述的贡献
摘要称不一致估计可减轻模拟中的尺寸扭曲,却牺牲功效;组合两类估计被提出作为平衡尺寸与功效的一种可能。
阅读关注点
核对不一致估计的具体构造、尺寸与功效比较的校准方式,以及协整推广的条件和组合方案是否有正式保证。
阅读边界
仅据所给 OpenAlex 摘要,不能认定不一致估计整体更优;摘要未提供数值、完整条件或组合方案的效果。

原文摘要

This paper investigates the effects of consistent and inconsistent long-run variance estimation on a test for a unit root, based on the generalization of the von Neumann ratio. The results from the Monte Carlo experiments suggest that the unit root tests based on an inconsistent estimator have less size distortion and more stability of size across different autocorrelation specifications as compared to the tests based on a consistent estimator. This improvement in size property, however, comes at the cost of a loss in power. The finite-sample power, in addition to the local asymptotic power, of the tests with an inconsistent estimator is shown to be much lower than that of conventional tests. This finding can be well generalized to the test for cointegration in a multivariate system. The paper also points out that combining consistent and inconsistent estimators in the long-run variance ratio test is one possibility of balancing the size and power.The authors thank two anonymous referees, Pentti Saikkonen, and participants of the 2004 Midwest Econometrics Group meetings, 2005 Spring Meetings of The Japanese Economic Association, and a workshop at Vanderbilt University for helpful comments and suggestions.

笔记与分组
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