Sequential choice of an optimal dose: A prediction intervals approach
最优剂量的序贯选择：预测区间方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究临床剂量选择与序贯概率控制，没有所列经济学离散选择或因果效应估计的直接证据。
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代码、数据与补充材料
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最优剂量的序贯选择：预测区间方法
- 研究问题
- 在毒性服从条件正态分布、均值随剂量线性变化时，如何序贯寻找满足给定毒性阈值与容忍概率的最大剂量？
- 方法与思路
- 作者提出序贯搜索程序，直接控制毒性超过指定阈值的概率，并分别考虑对应两种不同方差函数的模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所构造程序控制的是毒性超阈值概率，扩展了此前围绕剂量超过最优值概率控制的序贯估计研究。
- 阅读关注点
- 核对预测区间与剂量更新规则、两种方差函数、概率控制针对单次还是整个序贯过程，以及停止和收敛条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；方差函数形式、具体搜索规则与保证条件未说明，不能外推到任意毒性分布。
原文摘要
Let Y(x) be the toxicity associated with some dosage level x. Let the conditional distribution of Y be normal with mean linear in x. The optimal dosage is defined to be the largest value of x such that the probability that Y(x) does not exceed η is at least γ, where η is some threshold toxicity level and γ is some specified tolerance probability. Recently, Eichhorn and Zacks have introduced the problem of sequentially and consistently estimating the optimal dosage at the same time controlling the probability that a dose does exceed the optimal dose. In this paper sequential search procedures are defined which control the probability that the toxicity exceeds η, the threshold value. Two models are considered corresponding to two different variance functions.