Extended linear hypotheses and simultaneous tests in multivariate analysis of variance
扩展线性假设与多元方差分析中的同时检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论多元分析中的通用线性假设与同时检验，未提供对应所列经济计量细分的充分依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
扩展线性假设与多元方差分析中的同时检验
- 研究问题
- 当多元方差分析中的线性约束作用于整体参数向量、超出通常一般线性假设形式时，应如何构造同时检验？
- 方法与思路
- 作者将整体参数向量上的线性约束称为扩展线性假设，并推广 Gabriel 的同时检验程序，涵盖迹准则与最大根准则。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所讨论程序均具有 consonant 和 coherent 性质；按分辨能力与简约性衡量，没有程序优于其他程序。
- 阅读关注点
- 应核对扩展假设与标准最大假设的关系、两项程序性质的定义，以及分辨能力与简约性比较的具体范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体约束、证明及适用条件未说明，不能推断其他评价标准下的优劣或刊本变化。
原文摘要
Linear hypotheses not necessarily in the form of the general linear hypothesis may be specified as linear constraints on the entire set of parameters regarded as a single vector; such hypotheses are named extended linear hypotheses. Circumstances in which extended linear hypotheses naturally arise are explored. Simultaneous test procedures proposed by Gabriel are generalized to families of extended linear hypotheses implied by standard maximal hypotheses; consideration is limited to a class of procedures that includes those based on Hotelling‘s trace and Roy’s maximum-root criteria. In this extended context, all procedures considered are consonant as well as coherent, and none is preferable to any other on grounds of resolution and parsimony.