The Regression Analysis of Binary Sequences
二元序列的回归分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以零一响应概率及其与解释变量的关系为对象，对应离散响应回归问题。
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代码、数据与补充材料
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二元序列的回归分析
- 研究问题
- 对观测到的零一序列，如何检验并估计某次取值为一的概率与解释变量的关系，尤其解释变量由序列自身形成时？
- 方法与思路
- 作者先讨论预先指定解释变量的检验与估计，再处理解释变量为序列函数的情形，并回顾相关既有研究。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告了二元序列回归的检验和估计讨论，覆盖外部预设变量与序列生成变量两类情形，并包含文献回顾。
- 阅读关注点
- 应核对二元响应概率的模型形式、序列依赖如何进入推断，以及两类解释变量下检验和估计程序的差异。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；链接函数、依赖条件和统计性质未说明，不能假定使用现代 logit 模型或作因果解释。
原文摘要
Summary A sequence of 0’s and 1’s is observed and it is suspected that the chance that a particular trial is a 1 depends on the value of one or more independent variables. Tests and estimates for such situations are considered, dealing first with problems in which the independent variable is preassigned and then with independent variables that are functions of the sequence. There is a considerable amount of earlier work, which is reviewed.