Asymptotic Power Comparisons of Tests of Separate Parametric Families by Bahadur's Approach
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用 Bahadur 方法比较分立参数族检验的渐近功效
- 研究问题
- 当样本量增大且检验水平趋于零时，如何比较针对分立参数族的检验功效，并推广已有渐近比较方法？
- 方法与思路
- 作者使用 Bahadur 方法中的检验近似斜率开展渐近比较，将该方法扩展至分立参数族，并给出若干应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，基于近似斜率的 Bahadur 渐近比较可推广到分立参数族，为检验水平趋零时的功效比较提供方法。
- 阅读关注点
- 应核对分立参数族的定义、检验水平趋零的速度及近似斜率条件，并检查各应用中的比较对象和结论范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；参数族、具体应用和斜率表达式未说明，不能推出固定检验水平下的功效排序。
原文摘要
The paper investigates asymptotic power comparisons of tests of separate parametric families when the size of the test is allowed to tend to zero as the sample size tends to infinity. It shows that Bahadur's method of asymptotic comparison by means of the approximate slope of the tests can be extended to the case of separate parametric families. The paper contains a number of applications.