Selection of Trimming Proportions for Robust Adaptive Trimmed Means
稳健自适应截尾均值的截尾比例选择AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要关注通用位置估计与稳健截尾规则，出现分布族和渐近方差不足以支持分位数、分布效应等经济领域归类。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
稳健自适应截尾均值的截尾比例选择
- 研究问题
- 对于包含均匀、正态与双指数分布的对称分布族，如何根据非正态程度选择截尾比例，构造稳健的位置估计量？
- 方法与思路
- 作者考察不同截尾均值的渐近方差，并据此建议自适应估计形式，使截尾比例由容易获得的非正态性指标决定。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出以简单非正态性度量调整截尾比例的思路，将对称分布族中的渐近方差分析用于稳健位置估计的设计。
- 阅读关注点
- 应核对所用非正态性指标、截尾比例映射及其估计方式，并检查数据驱动选择是否影响渐近分布和稳健性结论。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未列出具体选择规则或比较结果，也未说明非对称分布下是否适用。
原文摘要
Asymptotic variances of trimmed means for a family of symmetric distributions including the uniform, normal, and double exponential are examined and used to suggest forms of adaptive trimmed means as robust estimators of location. The proportions of trimming in the adaptive estimators are based on simple functions of easily obtained measures of nonnormality.