Bivariate Nonparametric Tests for the One-Sample Location Problem
二元单样本位置问题的非参数检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般二元位置检验与不变性，没有所列领域细分的充分依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
二元单样本位置问题的非参数检验
- 研究问题
- 在二元单样本位置检验中，如何改善某些非参数检验缺乏线性变换不变性、功效随偏移方向和协方差变化的问题？
- 方法与思路
- 作者修改已有二元符号检验和符号秩检验，结合渐近分析与 Monte Carlo 研究比较效率和小样本功效，并提供应用示例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新程序旨在克服原检验的不变性问题，渐近结果与模拟显示其效率及小样本功效相较原检验表现较好。
- 阅读关注点
- 核对修改后的统计量、不变性成立条件及备择分布设定，并检查模拟中的样本量、偏移方向和协方差配置。
- 阅读边界
- 材料仅为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；模拟设计和功效数值未说明，不能认定对所有分布均占优或推断刊本变化。
原文摘要
Many nonparametric competitors to Hotelling's T2 test lack T 2's property of invariance under linear transformations. Such tests have power and efficiency that depend on the direction of shift and the covariance matrix of the alternative distribution. This article modifies a previously proposed bivariate sign test and signed rank test to overcome this difficulty. Asymptotic results and a Monte Carlo study indicate that the efficiency and small-sample power of the new procedures compare favorably to those of the original tests. An example illustrates the application of the new procedures.