Randomization Test for the Specification of Interference Structure
干扰结构设定的随机化检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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干扰结构设定的随机化检验
- 研究问题
- 在处理分配机制已知的实验中，如何检验溢出效应的暴露结构设定，并在未知真实干扰关系时构造具有检验力的统计量？
- 方法与思路
- 作者利用不同暴露定义之间的层级关系构造随机化检验，并重访农户保险采用和反冲突教育两个社会网络实验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法基本适用于任意原假设暴露设定，无须事先知道真实干扰结构即可构造较有检验力的统计量，并提供实证说明。
- 阅读关注点
- 应核对暴露层级关系的定义、原假设与随机化参照分布、有效性条件，以及检验力比较是否依赖特定分配和网络结构。
- 阅读边界
- 所给版本为 arXiv 预印本，同行评审及接收状态未核验；摘要未列检验构造和功效数值，也不能把未拒绝解释为干扰结构正确。
原文摘要
This study considers testing the specification of spillover effects in causal inference. We focus on experimental settings in which the treatment assignment mechanism is known to researchers. We develop a new randomization test utilizing a hierarchical relationship between different exposures. Compared with existing approaches, our approach is essentially applicable to any null exposure specifications and produces powerful test statistics without a priori knowledge of the true interference structure. As empirical illustrations, we revisit two existing social network experiments: one on farmers' insurance adoption and the other on anti-conflict education programs.