Decomposition of Spillover Effects Under Misspecification: Pseudo-true Estimands and a Local-Global Extension
误设下溢出效应的分解：伪真估计目标与局部—全局扩展AI 解读 ↓
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误设下溢出效应的分解：伪真估计目标与局部—全局扩展
- 研究问题
- 当研究者用受处理邻居比例等指标概括他人处理状态，却误设真实溢出渠道时，直接效应和溢出效应估计究竟对应什么目标？
- 方法与思路
- 作者将误设估计目标描述为所选摘要指标下真实政策效应的最佳近似，再考察同时存在市场均衡与局部网络溢出的情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，常用直接与溢出估计恰为该近似的组成部分；特定单调性限制下保留效应符号，并给出忽略另一渠道时的恢复结果。
- 阅读关注点
- 应核对最佳近似所用的函数空间与距离、符号保持的单调性条件，以及单渠道估计仍能恢复对应溢出效应的适用限制。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与接收未经核实；摘要未说明完整识别条件，不能将渠道恢复结论推广至任意误设。
原文摘要
To measure spillovers, researchers often summarize who else was treated with a simple measure, such as the share of treated neighbors. We study what the researcher estimates when that summary is misspecified. We show that the researcher estimates the best approximation to the true policy effect among all functionals of the chosen summary, and that the usual direct and spillover estimates are exactly the components of this approximation. Under a monotonicity restriction, the estimates also preserve the signs of the true effects. We then specialize this framework to a setting common in applications such as cash transfers: treatment spills over both globally, through market equilibrium, and locally, through network externalities, while the researcher models only one channel. The network estimator still recovers the network spillover, and the equilibrium estimator the equilibrium spillover, even when the other channel is ignored. We illustrate with a simulation calibrated to a large cash-transfer experiment.