A Note on the Consistency of Kaplan-Meier Least Squares Estimators
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论删失回归估计的一致性反例，未直接涉及所列因果、面板或分布效应方向。
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代码、数据与补充材料
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关于Kaplan–Meier最小二乘估计量一致性的一则说明
- 研究问题
- 当删失分布的位置随控制变量取值成比例移动时，Kaplan–Meier最小二乘回归系数估计是否仍具有一致性？
- 方法与思路
- 作者在删失分布位置按控制变量取值成比例移动的条件下构造反例，用以检验该估计量的一致性主张。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出一个否定一致性的反例，说明所述删失分布移动条件本身不足以保证该类回归系数估计的一致性。
- 阅读关注点
- 应核对反例的联合分布、删失机制和估计量定义，明确不一致发生的参数及其原因，并查清被反例否定的命题范围。
- 阅读边界
- 仅依据稿件版本未注明的OpenAlex索引摘要；未给出反例细节，不能推广为所有删失回归或所有Kaplan–Meier方法均不一致。
原文摘要
A counterexample is given to the consistency of Kaplan-Meier least squares estimators of regression coefficients under the condition that the censoring distribution shifts in location proportionately to the value of the control variable.