Admissible Estimators of Variance Components Obtained Via Submodels
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通过子模型构造方差分量的可容许估计量
- 研究问题
- 在非平衡混合模型中，如何针对普通二次损失同时估计方差分量，并构造满足或不要求无偏性的可容许估计量？
- 方法与思路
- 作者提出构造不变二次可容许估计量的新方法，分别考虑有无无偏限制，并应用于末阶段非平衡及嵌套因子设计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出一套新的构造方法，并为末阶段非平衡因子模型和非平衡多向嵌套因子设计构造了可容许估计量。
- 阅读关注点
- 应核对子模型在构造中的作用、不变性的变换群、可容许性所针对的估计量集合，以及无偏限制如何影响结论。
- 阅读边界
- 仅依据稿件版本未注明的OpenAlex索引摘要；可容许性依赖指定模型和损失，不能据此认定估计量具有统一最小风险。
原文摘要
Simultaneous estimation of the vector of variance components under unbalanced mixed models w.r.t. the ordinary quadratic loss function is considered. A new method of constructing invariant quadratic admissible estimators, both with and without the condition of unbiasedness, is presented. Using this method, admissible estimators for the factorial models with imbalance at the last stage and the unbalanced $(p - 1)$-way nested factors design are constructed.