Econometric models of asymmetric ascending auctions
非对称升价拍卖的计量模型AI 解读 ↓
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非对称升价拍卖的计量模型
- 研究问题
- 如何在英式升价拍卖中同时容纳竞标者非对称、共同与私人价值，并把均衡竞价过程转化为可估计模型？
- 方法与思路
- 作者用非线性方程组逐点刻画各轮均衡逆竞价函数，利用其计算可处理性建立结构计量模型并展示均衡学习。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称均衡存在与唯一性条件可对应到方程组解的唯一性和单调性条件，从而扩展拍卖模型的结构估计。
- 阅读关注点
- 应核对价值与信息结构、均衡存在唯一性的条件、可观测竞价信息如何识别参数，以及学习机制的经验刻画。
- 阅读边界
- 仅据所给作者／机构库版本摘要，未核对刊本变化；摘要未提供完整识别条件、估计算法和应用数据，不能推断所有非对称拍卖均适用。
原文摘要
We develop econometric models of ascending (English) auctions which allow for both bid- der asymmetries as well as common and/or private value components in bidders’ underlying valuations. We show that the equilibrium inverse bid functions in each round of the auction are implicitly defined (pointwise) by a system of nonlinear equations, so that conditions for the existence and uniqueness of an increasing-strategy equilibrium are essentially identical to those which ensure a unique and increasing solution to the system of equations. We exploit the computational tractability of this characterization in order to develop an econometric model, thus extending the literature on structural estimation of auction models. Finally, an empirical example illustrates how equilibrium learning affects bidding during the course of the auction.