Inference Concerning Probabilities and Quantiles
关于概率与分位数的推断AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般实验中的概率和分位数推断，未提供经济分布效应或其他所列领域的直接依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
关于概率与分位数的推断
- 研究问题
- 如何利用同一实验的多次重复观测，对未来一次或少数几次实验中事件发生的概率作推断，并解释这类推断与参数推断的关系？
- 方法与思路
- 作者将推断对象转向未来事件概率，利用容忍限与分位数检验、置信区间之间的对应关系，讨论适当的推断形式及容忍区间的解释。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出围绕未来实验表现组织推断的思路，并讨论容忍限、分位数检验和置信区间的联系，强调这些统计对象的解释问题。
- 阅读关注点
- 应核对重复实验与未来实验之间的分布假设，以及容忍区间、分位数置信区间各自保证的概率对象，避免混淆覆盖概率与未来事件概率。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；具体推断程序、有效性条件及实例未说明，不能据此判断小样本保证或任意未来实验的适用性。
原文摘要
Summary It is intended to make inferences on the basis of a set of observations resulting from n replicates of an experiment, where each observation X has distribution F(x; θ), in order to provide information about a future performance of the same experiment, or a small number of such future performances. In such a situation the inference should concern the probability of an event occurring in the future experiment, rather than directly concern the parameter θ (a vector in general). Appropriate kinds of inference are considered, using the correspondence between tolerance limits and tests and confidence intervals for quantiles. The interpretation of tolerance intervals, etc. is considered.