Residuals for Relative Risk Regression
相对风险回归的残差AI 解读 ↓
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相对风险回归的残差
- 研究问题
- 在含时变协变量的相对风险回归中，如何定义残差，并用统一表示联系个体层面、特定时点的残差及已有回归诊断方法？
- 方法与思路
- 作者给出多种残差定义，将其表示为对个体失效时间计数过程所产生鞅的随机积分之估计量，并讨论示例和若干推广。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称既有个体残差、时点残差及回归诊断均可纳入这一表示，为相对风险回归中的残差与诊断提供共同的数学框架。
- 阅读关注点
- 应核对不同残差对应的积分权重、估计参数替代的影响及删失处理，并查看各类残差分别能够诊断哪些模型偏离。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体残差形式、诊断校准和适用条件未提供，不能判断某种残差具有更高诊断能力。
原文摘要
Several possible definitions of residuals are given for relative risk regression with time-varying covariates. Each such residual has a representation as an estimator of a stochastic integral with respect to the martingale arising from a subject's failure time counting process. Previously proposed residuals for individual study subjects and for specific time points are shown to be special cases of this definition, as are previously derived regression diagnostics. An illustration and various generalizations are also given.